今回は、前回(第4回)でご紹介した「アイリス花データ」を使用して、機械学習を実際に実行してみたいと思います。第３回でご紹介したように、機械学習には、大きく分けて、「Supervised Learning」、「Unsupervised Learning」、「Reinforcement Learning」の…

今回は、機械学習のsupervised Learning のClassificationのモデルでよく、参照される「アイリス花データ」のご紹介と、Pythonのパッケージ・ライブラリーである pandaとmatplotlibの簡単な活用法をご紹介いたします。「アイリス花データ」とは、1936年の論…

今回は、以下の本を読んでみて、機械学習の概要みたいなものを、少しだけ、まとめてみました。興味のある方は、以下の本の第１章を是非、読んでみてください。Pythonをこれから勉強したいと思われている方にもお勧めです。 「Python Machine Learning: Unloc…

第２回の今回は、機械学習のプログラミングに必要なPythonと、そのパッケージ・ライブラリーの導入方法について、ご案内いたします。 Pythonには、データ分析のために便利なパッケージ・ライブリーが豊富に揃っていて 機械学習に関係するものとしては、以下…

機械学習が得意な私の会社の上司に勧められて、先月から私も機械学習の勉強を始めました。上司によると、以下の書籍がお勧めとのことです。とても、良くまとまっているので、皆さんと情報共有したいと思いました。 機械学習の最初の一歩 "一番お勧めの書籍"P…