機械学習の勉強を始めました。第1回 〜 お薦めの書籍 〜
機械学習が得意な私の会社の上司に勧められて、先月から私も機械学習の勉強を始めました。上司によると、以下の書籍がお勧めとのことです。とても、良くまとまっているので、皆さんと情報共有したいと思いました。
機械学習の最初の一歩 "一番お勧めの書籍"
Python Machine Learning
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機械学習関連で一番分かりやすいそうです。
前提知識
機械学習を習得するにあたっては、
以下が前提知識を得るために、お勧めの本だそうです。
統計
完全独習 統計学入門
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完全独習 ベイズ統計学入門
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多変量解析
まずはこの一冊から意味がわかる多変量解析
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線形代数
まずはこの一冊から 意味がわかる線形代数
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微分・積分
ゼロから学ぶ微分積分 (KS自然科学書ピ-ス)
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機械学習系の有名な本
機械学習系で有名な本です。
Deep Learning
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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非常にとっつきにくいそうですが関連書籍の中では一番正確な技術的な
イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)
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イラストっていってますけどこれもとっつきにくいそうです、
言語処理
言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)
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トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)
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機械学習全般
わかりやすいパターン認識
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パターン認識と機械学習 上
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TensorFlow
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
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